杨幂换脸上热搜,1亿网友上圈套了!背后细思极恐

该视频制造人“换脸哥”的视频无一点点看不出漏洞,因为太逼真,一经上传就在网上引起了轩然大波。

网友都被这样的操作惊呆了,微博话题阅读量瞬间飙到1.1亿。

谁能想到在技能的加持下,流量演员摇身一变就可以成为演技派,今后“换脸”技能大约率会成为抠图扮演者的新“捷径”:

可怕的换脸AI

“换脸哥”制造这段逼真视频的东西叫Deepfake,这一AI 技能在国外现已火了两年多。

视频中左边为真实视频,右侧是Deepfake组成

当年,美国国防部把这项技能誉为人类关于AI的军备竞赛的一个初步,能把视频中的人脸换成其别人,同时坚持脸部肌肉运动调和,口型和声音匹配。

Deepfake组成后的“希拉里·川普”

但Deepfake技能却在2018年才意外走红。

因为国外著名成人网站Reddit上呈现了一段《神奇女侠》主演盖尔·加朵的小黄片,这个视频正是使用 Deepfake 组成的,盖尔·加朵(右)的脸替换了色情女星的脸。

实践上,这类“换脸”的受害者除了盖尔·加朵,还包括黛茜·雷德利、娜塔莉·波特曼等一众好莱坞女星。

这样的视频组成更需要多专业?没想到只需要几步:

首要,在社交网络上查找很多代替者和被代替者的静态图片和视频丢给体系进行深度学习。

从原始照片中提取面部图画,生成谱图。

接着,Deepfake会主动生成对抗网络(GAN),GAN中两个机器学习(ML)模型一个在数据集上训练后生成虚假音/视频,另外一个则试图检测这些伪造物。两个模型每次的对抗成果都会生成网络制造时使用到的参数。

终究,直到辨别器无法区分它生成的作品和真迹,选中体系的训练视频进行换脸,再设置适宜的帧率,就能够得到一段自制 Deepfake 视频。

好莱坞女星斯嘉丽·约翰逊在华盛顿邮报的采访中表明:“让任何一个人成为这项技能的攻击方针只是时间问题。”

假脸生成VS真脸辨认

假如用“AI”对抗“AI”,成果会怎么?

瑞士Idiap研讨所两位科学家对“人脸辨认方法检测DeepFake”进行了较为全面的测评 ,并宣布了论文。